Drones e inteligencia artificial abren nuevas posibilidades para agricultura de precisión aplicable en Huila
El ingeniero aeronáutico quindiano Daniel Tovar recibió el premio Industry Application Excellence de DJI por desarrollar una tecnología que combina drones e inteligencia artificial para contar plantas con precisión. Esta innovación podría encontrar en el Huila un escenario de aplicación en cultivos como café, arroz, cacao, aguacate y otros productos agrícolas.
Tovar creó la herramienta después de identificar dificultades en los inventarios agrícolas. Actualmente, los productores suelen capturar fotografías con drones y luego procesan las imágenes para determinar cuántas plantas existen. Su propuesta cambia ese procedimiento porque analiza las imágenes durante el vuelo y entrega información al finalizar el recorrido.
Para desarrollar el sistema, el ingeniero utilizó un dron de DJI y el dispositivo Manifold 3, que ejecuta los algoritmos de inteligencia artificial diseñados por él. Mientras el equipo sobrevuela el cultivo, captura imágenes, identifica las plantas y utiliza la georreferenciación para establecer la ubicación de cada ejemplar.
El reconocimiento internacional llegó de manera inesperada. Tovar contó que un amigo que se encontraba en Estados Unidos lo llamó para preguntarle cómo le había ido en un concurso realizado en China. El ingeniero aseguró que desconocía la competencia. Después, su amigo le envió una imagen con la lista de ganadores y así descubrió que había recibido el reconocimiento.
Según el relato de Tovar, fue el único ganador no chino entre los 15 galardonados. El premio destacó una solución tecnológica orientada a resolver una necesidad concreta del sector agrícola y reconoció el desarrollo de un profesional colombiano en el campo de la innovación aplicada.
La herramienta también busca ir más allá del conteo de plantas. Tovar trabaja para que el sistema pueda identificar ejemplares faltantes, enfermos o saludables. Con esos datos, los productores podrían calcular con mayor precisión el uso de abonos y fertilizantes, organizar las labores agrícolas y estimar el rendimiento de sus cultivos.
Ahora, el ingeniero adapta su algoritmo para trabajar con café, piña, aguacate y otros frutales. A futuro, esta tecnología podría encontrar aplicaciones en el Huila, un departamento con una amplia actividad agrícola, especialmente en labores de monitoreo, inventario y seguimiento de cultivos. Su implementación dependerá de las condiciones técnicas, económicas y productivas de cada finca.
De llegar esta herramientas al territorio huilense podría fortalecer la agricultura de precisión y facilitar decisiones basadas en datos. Los drones y la inteligencia artificial podrían ayudar a los productores a conocer mejor sus cultivos, detectar problemas de manera temprana y optimizar recursos, mientras la innovación colombiana abre nuevas posibilidades para modernizar el campo del Huila.
